(数据标准体系缺失)
(数据更新频率底下)
(数据无法反哺业务)
(数据采集手段单一)
(数据割裂无法联动)
无感采集
价值挖掘
产业升级
依托自主研发的基于深度神经网络模型的端到端文本识别系统和笔迹溯源系统，支持多种业务场景下的书写数据无感化采集，无缝对接业务流程，成为行业数字化转型最自然，最有效的手段之一。
嵌入式软件 识别算法 智能硬件 
以“人工智能行为表情标识+大规模音视频互动融合算法”为特色的智能声像数据采集技术，可满足多行业场景应用，实现行为表情数据无感采集、音视频数据预处理和自动标签化。
心理学、行为学、教育学等理论模型多维度融合的行为表情识别与标注
透视分析数据采用视频脱敏，标签化，不保留视频
灵活无感音视频采集工具，支持跨业务场景应用
1+3+124多方深度音视频互动，满足大并发需求
直播互动角色切换不中断、不掉帧、不卡顿
免MCU服务器，不增加带宽
基于常态数据采集到的过程+结果数据，通过人工智能算法对核心业务流、核心指标全过程进行多维深度建模，突破性挖掘指标成型的过程原因，智能推送个性化的优化方案，深化数据的应用价值，切实帮助用户提质增效。
支持文本、声像等非结构化数据及结构化数据综合分析
灵活的模块化组件，支持个性化应用快速构建
丰富的数据模型及算法库，有力支撑不同业务领域应用
