数据采集与预处理
图像、语音、文字等多模态数据采集,数据清洗、增强、格式统一
模型构建与训练
基于 TRANSFORMER 构建世界模型,加入层次化结构和记忆模块,预训练通用知识到具体场景微调,自适应学习算法提高模型的学习速度和泛化能力
模型验证与评估
使用构建好的评估指标体系进行多维评估,交叉验证+多数据集测试,形成"评估—分析—优化"闭环
多模态数据融合
分别使用针对不同模态的特征提取模型,利用注意力机制和对比学习方法融合模型
模型部署与应用
优化后的模型部署到实际应用场景中,持续监控运行状态,迭代更新模型