近日，中共中央、国务院正式印发《关于发展新质生产力的意见》，为“十五五”时期加快发展新质生产力划定路线图。文件在“前瞻布局未来产业”板块，将具身智能列为重点发展方向；同时提出全面实施“人工智能+”行动，加快推进人形机器人等新一代智能终端场景应用。这进一步强化了具身智能的战略定位，使其成为培育新质生产力、引领产业升级的关键引擎之一。
政策东风之下，广州企业在发展新质生产力的进阶路径更具代表性。从深耕“AI+行业应用”起家，到具身智能“常态化上岗”，再到与信息时报共建“AI生活家”城市触点——广州云蝶科技的转型路径，折射出广州人工智能企业向具身智能进阶的一个缩影。近日，云蝶科技创始人田雪松表示，《意见》的出台对云蝶而言，既是方向上的确认，更是行动上的加码——公司已将多年沉淀的垂类大模型能力延伸至物理世界，全球首创RoboForge系统级具身大脑，推出WING系列任务型本体家族。当前，企业发展方向与国家战略同频共振，机器人“真上岗、真办事”的底气更足。
技术底座：系统级大脑让“模型智商”转化为“岗位技能”
如果说深厚的行业Know-how是云蝶的底气，那么系统级具身大脑则是其将知识转化为行动的核心引擎。今年世界机器人大会期间，云蝶与新加坡南洋理工大学联合发布世界首个系统级具身智能大脑RoboForge，统一组织感知、推理、规划和技能执行，并具备自诊断与能力更新机制。在多层、多模型架构下，基础模型负责理解与推理，本地小模型和执行模块处理响应要求更高的任务，底层控制器负责动作执行。系统结合现场反馈调整安排，兼顾能力、速度与成本。
近期，RoboForge的升级版RoboFoundry研究，进一步验证了系统改进的价值。该研究由南洋理工大学、北京航空航天大学、新加坡国立大学、上海交通大学与云蝶科技等机构的研究者共同完成。它是首个把智能体系统本身形式化为“自进化的系统即策略”（Self-Evolving System-as-Policy）的具身智能体框架，在保持基座模型参数冻结的条件下，通过执行轨迹诊断问题，改进上下文、记忆、技能组织与执行接口。在EmbodiedBench实验中，以GPT-5.5为基座的平均成功率由56.9%提升至72.7%，提高15.8个百分点。
这项研究展示了模型之外的系统改进空间。一次失败留下的有效规则、一项经过验证的技能，都可能帮助机器人完成下一次任务。田雪松表示，在系统级大脑的统筹调度下，将不断提升的模型能力，转化为机器人在真实岗位持续工作的能力。
场景落地：机器人从“演示跑通”转向“常态化上岗”
技术最终要回到场景。今年中博会期间，云蝶与信息时报正式签约，加入“AI生活家·寻找1001种AI生活新方式”项目，将机器人研发从实验室直接推进广州的“AI七进”场景——进社区、进乡村、进学校、进机关、进企业、进商圈、进景区。
据介绍，“AI生活家”最大的价值是提供了一套城市级的需求发现和验证机制：信息时报负责连接真实用户和场景，云蝶负责把空间规则、业务流程、人机协作装进RoboForge具身大脑和WING任务型本体里，让机器人真去干活、获得反馈、再次迭代。目前，社区银发陪伴、AI防诈科普、学校科创工坊、商圈智能零售体验等场景正在推进中。
与此同时，云蝶已携手云迹科技以苏适酒店为样板打造“机器人酒店”，推进千家酒店落地；并与技象科技合作打造通信底座。在酒店文旅、物业服务、医疗康养、能源矿山等行业，机器人正从“演示跑通”转向“常态化上岗”。
落地进展也得到了来自行业与市场的双重认可：云蝶科技有3个项目入选《广东省“人工智能+”应用案例集》，并在今年世界机器人大会期间接连斩获亿欧“2026全球具身智能标杆企业TOP100”、巴伦“中国行业先锋30强”等重磅荣誉。
技术的价值，最终要在真实世界中被检验。从技术沉淀到场景深耕，从世界人工智能大会的首发亮相到千家酒店的落地推进，云蝶科技的每一步，都踩在“学术前沿”与“真实场景”的连接点上。资本的加码、业界的认可、场景的拓宽，与其说是一种结果，不如说是一种确认——具身智能的商业化叙事，正在从“讲故事”进入“见实效”的阶段。而云蝶科技，已经走在了这条路上。
（专题丨撰文 王文雨）
转自：信息时报
原标题：田雪松：从垂类大模型到具身智能，让机器人成为“智能岗位员工”
