通过对各个业务系统的多模态数据进行汇聚，将本来采集来源广泛、类型丰富、缺乏关联的数据进行融合、分析与修正，提升数据资产的可用性和易用性。
以核心业务场景切入，从结果性数据挖掘到过程性数据分析，持续完善与优化算法库，建立核心算法库和模型开发应用标准，通过积累各领域知识模型，深化行业应用价值，实现数据库“开箱即用”。
算法库资源丰富
过程性数据输入，训练算法模型
持续积累领域知识，建立行业知识体系
基于标准化数据输入、多模态数据融合、业务数据持续迭代、行业数据策略泛化，实现核心数据分析算法的跨行业迁移和敏捷复用。
模型策略可复制
业务场景可迁移
应用效果可优化
数字教育
数字建工
数字农业
