之前我们介绍到教育大数据采集方式的第一大类物联感知技术（点此回顾）和第二大类视频录制技术（点此回顾），接下来我们继续介绍第三大类图像识别技术，分别是网评网阅技术、点阵数码笔技术、拍照搜题技术三项。

01 网评网阅技术

在中高考、英语四六级考试等大型考试中，互联网阅卷系统已存在和使用多年，扫描答卷自动评判客观题，主观题则由教师进行网络评判，今后还将向主观题自动评判的趋势发展，是学生考试成绩数据的重要采集技术。

02 点阵数码笔技术

点阵数码笔是一种新型高科技纸面书写工具。只需在普通纸张上印刷一层点阵图案，点阵数码笔前端的高速摄像头就能捕捉笔尖的运动轨迹，同时将采集到的内容来源、页码、位置、笔迹坐标、运动轨迹、笔尖压力、笔画顺序、运笔时间、运笔速度等信息，传回数据处理器，再经由蓝牙或USB向外传输。纸笔书写，符合学生的日常习惯，保留书写结果的同时也记录书写过程信息，做到数据无感化采集。

03 拍照搜题技术

主要运用到图片识别技术，通过终端设备如手机等拍摄题目的照片，继而由系统根据已有题库进行自动匹配、处理与分析，最终筛选出与图片最相似的题目、答案及其解答思路。学生还可上传解题过程数据，帮助提升教师教学决策和学生自我诊断的能力。

熟悉云蝶的朋友都知道，上面介绍到的点阵数码笔技术是云蝶的核心技术之一。通过将点阵数码笔与教育场景深度结合，云蝶打造出云蝶乐学智慧作业系统。

作为教育场景中的重要组成，作业写作的过程性数据能够真实反映学生的学业掌握情况。以点阵数码笔和点阵印刷纸张作为终端，云蝶乐学智慧作业无感采集所有学生的作答信息，并记录笔迹书写过程与结果，上传至平台。系统对客观题答题情况自动批阅，主观题由教师在线批阅，达成作业数字化存储、分享、管理的目标，实现基于大数据的因材施教。

针对不同教育角色，乐学智慧作业的价值体现在帮助学生实现个性化学习，帮助家长进行学情动态监督，帮助教师精准教学、教研，减负增效，帮助学校科学管理与决策等等。

（未完待续）

*部分内容源自《中国基础教育大数据发展蓝皮书》