首先请回想一下，这一年间我们出行必备的健康码是怎样生成的？健康码申领时需要填写个人身份信息、近期到访地点、是否接触疑似或确诊人员、自身健康情况、手机号码等，后台根据这一系列数据判断申领人的状态属于绿码、黄码还是红码。这就是数据采集的过程。

数据采集是根据特定的需求收集相关数据的过程

教育是一个相对复杂的系统，涉及教学、管理、教研、服务等诸多业务，不同地区、不同学校也存在差异，这就导致教育大数据采集的复杂程度高。

教育大数据采集根据来源和范围，可分为个体教育大数据、课程教育大数据、班级教育大数据、学校教育大数据、区域教育大数据和国家教育大数据；根据场景可分为线上教学和线下教学数据；根据数据源可分为“人”和“物”，“人”即学生、教师、管理者、家长，“物”即信息系统、校园网站、服务器、多媒体设备等。

01.个体教育大数据

包括教育部 2012 年正式发布的教育管理信息化系列行业标准（教技[2012]3 号）规定采集的教职工与学生的基础信息、用户各种行为数据（如学生随时随地的学习行为记录、管理人员的各种操作行为记录、教师的教学行为记录等）以及用户状态描述数据（如学习兴趣、动机、健康状况等）。

02.课程教育大数据

围绕课程教学而产生的相关教育数据，包括课程基本信息、课程成员、课程资源、课程作业、师生交互行为、课程考核等数据。

03.班级教育大数据

以班级为单位采集的各种教育数据，包括班级每位学生的作业数据、考试数据、各门课程学习数据、课堂实录数据、班级管理数据等。

04.学校教育大数据

主要包括标准规定的各种学校管理数据（概况、学生管理、办公管理、科研管理、财务管理等）、课堂教学数据、教务数据、校园安全数据、设备使用与维护数据、教室实验室等使用数据、学校能耗数据以及校园生活数据。

05.区域教育大数据

主要来自各学校以及社会培训与在线教育机构，包括国家标准规定的教育行政管理数据、区域教育云平台产生的各种行为与结果数据、区域教研训学等所需的各种教育资源、各种区域层面开展的教学教研与学生竞赛活动数据以及各种社会培训与在线教育活动数据。

06.国家教育大数据

主要汇聚来自各区域产生的各种教育数据，侧重教育管理类数据采集。

正所谓“基础不牢，地动山摇”，数据采集是数据储存、分析、应用的基础，如果这一基础不稳定，就无法在此之上建造出雄伟的上层建筑，即后续的数据分析与应用。

同时，数据采集的意义还在于提升决策质量，没有数据支撑的决策很难经得起推敲，就好比通过人口普查可以确定户籍适龄教育人口数量，从而判断目前学位是否充足，否则只能通过预估，无法保证决策的准确性。

云蝶科技以数据运营服务为核心价值，以智慧教育数据采集智能硬软件为主要产品，研发了一系列智慧教育终端，包含乐教智慧黑板互动显示系统、乐教常态化互动录播系统、乐教智慧班级管理系统、AI教学行为分析系统、乐教纸笔交互系统、乐学智慧作业系统等等。

上述软硬件设备在使用时，无感采集课前、课中、课后数据，用于汇总个人、班级、学校、区域数据，系统分析教学开展情况，挖掘教学薄弱环节，为提升教育质量、促进个性化教育提供必要的支持。

教育大数据采集为构建以数据为支撑的教育教学模型奠定基础。关于教育大数据采集的模型是怎样的，我们下回接着说。

*部分内容源自《中国基础教育大数据发展蓝皮书》